- 1Insira a distância da sua prova recente (km) e o tempo real de conclusão (horas, minutos, segundos).
- 2Selecione a distância da sua prova alvo (5 km, 10 km, meia maratona 21,1 km ou maratona 42,2 km).
- 3Veja seu tempo de chegada previsto, estimado usando o modelo de fadiga de Riegel.
O previsor de tempo de prova estima o desempenho em distâncias mais longas ou mais curtas a partir de um resultado de prova recente. Ele usa a fórmula de resistência de Peter Riegel, que incorpora um expoente como fator de fadiga.
Onde T1 é o tempo recente, D1 a distância recente, D2 a distância alvo e 1,06 o expoente de fadiga padrão.
T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)¹.⁰⁶Ajusta um tempo de chegada recente a uma nova distância usando um expoente de fadiga de 1,06.
Tempo previsto = Tempo recente × (Distância alvo ÷ Distância recente) ^ 1.06T₂ = 1,470 sec × (10 / 5)¹.⁰⁶ = 1,470 × 2.085 = 3,065 secT2 = T1 × (D2/D1)^1.06 = 1500 s × (10/5)^1.06 ≈ 1500 × 2.0849 ≈ 3127 sT2 = 3000 s × (21.0975/10)^1.06 ≈ 3000 × 2.2064 ≈ 6619 s- Pressupõe treino aeróbico equivalente: a fórmula de Riegel pressupõe que você concluiu um treino de resistência adequado para a distância alvo mais longa.
- Expoente de fadiga (1,06): representa um corredor médio. Se você subir de 5 km para uma maratona completa sem treinos longos, os tempos reais podem ser mais lentos.
- A previsão pressupõe que a prova recente foi um esforço máximo honesto em uma distância não muito distante da alvo.
O que é a fórmula de Riegel?
A fórmula de Riegel (T2 = T1 * (D2/D1)^1.06) é um modelo matemático padrão desenvolvido por Peter Riegel para prever o desempenho de prova em distâncias diferentes.
Uma previsão de prova é garantida?
Não. As previsões de prova são estimativas que pressupõem treino adequado à distância, clima favorável e uma gestão de ritmo eficaz.
Qual modelo a previsão usa?
A fórmula de resistência de Peter Riegel: tempo previsto = tempo recente × (distância alvo / distância recente) elevado a 1,06. O expoente reflete que o ritmo diminui ligeiramente à medida que a distância aumenta.
Qual é a precisão da previsão?
É uma estimativa matemática que pressupõe percurso, condições e treino semelhantes. Funciona melhor para provas de distância razoavelmente próxima do seu resultado recente.
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